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引入基于状态的维修技术,构建了基于多状态在网运行设备故障预测模型。该模型根据故障的严重性将预警等级划分为四层,对于不同的预警级别,分别构建神经网络,解决了设备故障预测精度不高的难题,提升了基于多状态的故障预测能力。
一种基于神经网络的网络设备故障预测系统
【摘 要】
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引入基于状态的维修技术,构建了基于多状态在网运行设备故障预测模型。该模型根据故障的严重性将预警等级划分为四层,对于不同的预警级别,分别构建神经网络,解决了设备故障预
【机 构】
：
江苏建筑职业技术学院智能制造学院
【出 处】
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办公自动化
【发表日期】
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2020年11期
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