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提出了一种新的训练多层神经网络的适应性共轭梯度学习算法.理论分析和仿真结果证明,它在模式识别领域里是-种可行和有效的算法,而且其识别能力优于传统的BP算法,收敛速度也比BP算法快.
多层神经网络的一种有效算法
【摘 要】
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提出了一种新的训练多层神经网络的适应性共轭梯度学习算法.理论分析和仿真结果证明,它在模式识别领域里是-种可行和有效的算法,而且其识别能力优于传统的BP算法,收敛速度也
【机 构】
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石油大学人工智能研究中心,新疆兵团民族师范学校
【出 处】
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石油大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2003年6期
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