【摘 要】
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脑电的非线性参数能有效表达大脑的不同生理状态,不同睡眠期脑电的关联维数不同.但用G- P算法求关联维数存在抗干扰能力较差、可靠性不稳定、运算量巨大等缺点.先对相空间进
【基金项目】
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国家自然科学基金，中国科技大学校科研和教改项目
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脑电的非线性参数能有效表达大脑的不同生理状态,不同睡眠期脑电的关联维数不同.但用G- P算法求关联维数存在抗干扰能力较差、可靠性不稳定、运算量巨大等缺点.先对相空间进行奇异谱分析,进而对原始相空间进行旋转,使其成为正交的等效空间,然后再使用G- P算法.改进后的算法能有效地抑制噪声干扰,降低相空间规模,减少运算复杂性,在睡眠脑电的关联维数计算上效果良好.
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