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随着互联网和大数据的迅速发展，如何从大量Web服务中选择合适服务及组合以满足用户需求已成为新的热点。本文提出一种改进的混沌粒子群优化（ICPSO）算法，应用到Web服务组合优化问题。针对传统PSO算法易陷入早熟收敛和局部最优的缺点，该算法引入了混沌扰动机制使粒子易跳出局部极值，增强了种群多样性，从而提高算法寻优能力。最后通过仿真实验验证了ICPSO算法的可行性和有效性。