基于显著性分割的红外行人检测

• 作 者: 杨阳 杨静宇
• 机 构: 南京理工大学计算机科学与工程学院,河南大学计算机与信息工程学院
• 出 处: 南京理工大学学报
• 发表日期: 2013年02期
• 关键词: 行人检测 红外图像 显著性分割 关注点 模板匹配 pedestrian detection infrared images saliency segmentat

针对红外图像的特点和行人形状特征提出一种快速高效的行人检测算法。采用基于直方图统计的显著性映射算法获取红外图像的显著图(SM),统计出SM中关注点(AP)的分布,确定了自适应分割阈值;针对行人姿势的多样性,结合先验概率构建基于形状的级联模板树,在分割图像上根据匹配值确定行人的位置。选取3个公开数据集对比几种行人检测算法。实验结果表明,所提算法在精度和检测速度方面都有明显优势。