基于GRNN与遗传算法的除湿机COP预测及其在故障诊断中的应用

• 作 者: 何彪 高运广
• 机 构: 第二炮兵工程学院
• 出 处: 制冷与空调（北京）
• 发表日期: 2009年5期
• 关键词: GRNN 性能系数 遗传算法 除湿机 故障诊断 general regression neural network（GRNN） COPgenetic algor

COP作为衡量制冷系统性能的一项重要指标，与故障密切相关，因此可作为故障诊断研究的切入点。基于此目的，本文进行基于COP的除湿机故障诊断探索研究，建立针对COP预测的GRNN模型，简化COP的实时测量，当发现模型预测值与正常值差别超出设定的范围时，则认为除湿机出现了故障。利用改进遗传算法对网络中的平滑参数进行优选，提高网络性能。诊断实例表明，基于COP的GRNN故障监测模型用于除湿机的故障诊断是可行的。