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提出了一种控制系统传感器故障诊断的新方法。该方法针对多传感器系统的特点，将相关传感器的输出数据综合，应用神经网络的非线性拟合能力扩展相关信息，综合信息诊断策略根据这些信息对故障传感器进行定位，同时对故障信号进行恢复。仿真实验表明该诊断方法对于传感器的常见故障能够进行识别和恢复，效果令人满意。
一种基于神经网络预测的传感器故障诊断新方法
【摘 要】
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提出了一种控制系统传感器故障诊断的新方法。该方法针对多传感器系统的特点，将相关传感器的输出数据综合，应用神经网络的非线性拟合能力扩展相关信息，综合信息诊断策略根据这些
【机 构】
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华北电力大学动力系
【出 处】
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电力情报
【发表日期】
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2000年4期
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技