【摘 要】
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肢体动作分析与识别是实现体感交互的重要前提.为提高用户自然动作识别的效率与通用性,提出姿势序列有限状态机方法.首先,以用户为中心建立肢体节点坐标系,将描述用户动作的
【机 构】
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西南科技大学计算机科学与技术学院,西南科技大学核废物与环境安全国防重点学科实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61303127);国防基础研究项目(10ZG6102,13ZXNK12);四川省科技厅项目(2011JQ0041,11ZS2009);中国科学院“西部之光”人才培养计划(13ZS0106);四川省教育厅重点项目(11ZA130,13ZA0169);绵阳市网络融合实验室(12zxwk05)
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肢体动作分析与识别是实现体感交互的重要前提.为提高用户自然动作识别的效率与通用性,提出姿势序列有限状态机方法.首先,以用户为中心建立肢体节点坐标系,将描述用户动作的肢体节点数据从设备空间变换到用户空间,并建立三维网格划分模型,以尽可能消除用户个体差异;其次,在肢体节点坐标系定义肢体节点特征向量,借助关节点空间运动矢量、关节点运动时间间隔、关节点空间距离描述肢体动作特征,对预定义肢体动作序列进行采样分析;最后,采用关节运动正则表达式表示肢体动作轨迹,构造姿势序列有限状态机,实现对预定义动作的在线识别.针对17种预定义动作的实验结果表明,文中方法识别率高,具有良好的扩展性和通用性,能够满足体感交互应用需求.
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