【摘 要】
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为了提高中厚板轧制规程分配的合理性和计算效率,提出利用智能优化技术进行中厚板轧制规程智能优化。该智能技术为混合遗传算法(GA)的改进粒子群算法(PSO)与案例推理算法(CBR)结合运用的一种多目标智能优化技术。采用CBR检索最相似案例,如果案例可以重用,将其作为最终规程进行现场轧制;如果不能重用,将其作为智能优化初始值,通过GAPSO算法围绕目标函数进行全局优化。分析了CBRGAPSO算法的时效性和有效性,证明该算法计算时间更短且优化后的规程分配更合理,更适合中厚板轧制规程优化计算。
【机 构】
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东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费资助项目(N160704003,N170708020)。
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为了提高中厚板轧制规程分配的合理性和计算效率,提出利用智能优化技术进行中厚板轧制规程智能优化。该智能技术为混合遗传算法(GA)的改进粒子群算法(PSO)与案例推理算法(CBR)结合运用的一种多目标智能优化技术。采用CBR检索最相似案例,如果案例可以重用,将其作为最终规程进行现场轧制;如果不能重用,将其作为智能优化初始值,通过GAPSO算法围绕目标函数进行全局优化。分析了CBRGAPSO算法的时效性和有效性,证明该算法计算时间更短且优化后的规程分配更合理,更适合中厚板轧制规程优化计算。
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