一种吸引分岔知识同模型及其应用实例

• 作 者: 周昌乐
• 机 构: 杭州大学计算机科学系，北京大学视觉与听觉国家重点实验室
• 出 处: 软件学报
• 发表日期: 1996年08期
• 关键词: 知识表示 模型构造 知识网 知识获取 网模型 应用系统 发生认识论 学习方法 节点集 计算模型

本文基于非线性动力学，特别是托姆的形态发生学思想，针对视觉学习，给出了一种吸引分岔知识网模型，用于解决知识表示和获取问题．通过引入皮亚杰发生认识论中的概念，模型拥有的学习功能包括强化、同化、顺应、聚合、分裂和遗忘；这样就给出了一个学习视觉知识的完整方法．３个应用系统的结果表明，该模型及其学习方法，对于解决实际问题，是有效和适用的．

In this paper, based on nonlinear dynamics, especially Tom’s morphogenesis thought, aiming at visual learning, a model of attracting bifurcation knowledge network is proposed to solve the problem of knowledge representation and acquisition. Through the introduction of Piaget’s epistemology, the learning functions possessed by the model include reinforcement, assimilation, conformity, aggregation, division and forgetting; thus, a complete method for learning visual knowledge is given. The results of three application systems show that the model and its learning method are effective and applicable to solve practical problems.