利用近红外光谱进行玉米杂种优势类群划分的可行性研究

• 作 者: 贾仕强 李浩川 安冬 刘宗华
• 机 构: 中国农业大学信息与电气工程学院,河南农业大学农学院河南粮食作物协同创新中心小麦玉米作物学国家重点实验室,农业部农业信息获取技术重点实验室（北京）
• 出 处: 光谱学与光谱分析
• 发表日期: 2017年5期
• 关键词: 玉米 杂种优势类群 聚类分析 近红外光谱 Maize Heterotic group Clustering analysis Near infrared spe
• 基金项目: China Agricultural University Education Foundation Dabeinong Education Fund（1081-2413001）,National Special Fund for Agro-scientific Research in the Public Interest（201203052）,National 863 project（2012

准确地划分玉米杂种优势群,可有效地指导种质的改良、杂种优势模式的构建和新品种的选育。目前主要利用系谱法、配合力测定、同工酶和分子标记等进行玉米杂种优势类群的划分,这些划分方法成本高,操作复杂,甚至有的方法还需破坏种子。本文探索了利用近红外光谱技术（NIRS）快速、无损地划分玉米杂种优势群的可行性。使用MPA型傅里叶变换近红外光谱仪漫反射模式采集整粒玉米种子的光谱,用滑动平均窗口平滑、一阶差分导数、矢量归一化对光谱进行预处理。将光谱用主成分分析方法降维到低维空间,使用层次聚类法对A组6个中国的骨干自交系和B