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随着5G网络的迅速发展和深度普及，手机广告已成为继报纸、杂志、广播和电视四大媒体后的第五大媒体，依据其分众性、定向性、互动性等特点，已逐渐发展成为商家进行产品推广的一种主要手段。然而目前的手机广告投放普遍缺乏精准性，本文通过对手机广告系统中记录的手机用户历史点击信息，用遗传算法优化的BP神经网络进行学习，利用学习完后网络的结构模型对手机用户感兴趣广告类别进行预测，从而提高了手机广告投放的精难度。