【摘 要】
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随着计算机视觉技术在海洋水产领域中的应用不断加深,鱼类图像检索在渔业资源调查、鱼类行为学分析等方面发挥了巨大的作用。通过研究发现,鱼类图像的背景信息会对鱼类图像检
【机 构】
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大连海洋大学信息工程学院,广东省普及型高性能计算机重点实验室,天津大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61701070,61802046);辽宁省自然科学基金资助项目(20170520327);辽宁省高等学校海洋产业技术研究院项目(2018-CY-34);广东省普及型高性能计算机重点实验室开放基金资助项目(SZU-GDPHPCL201805);大连市科技计划项目(2015A11GX022)~~
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随着计算机视觉技术在海洋水产领域中的应用不断加深,鱼类图像检索在渔业资源调查、鱼类行为学分析等方面发挥了巨大的作用。通过研究发现,鱼类图像的背景信息会对鱼类图像检索造成极大干扰,而且鱼类图像中颜色、纹理、形状等特征由于空间位置信息的缺乏而使检索的准确率不高。为解决以上问题,提出了一种新的基于颜色四通道及空间金字塔的鱼类图像检索算法。首先,提取视觉显著性图将鱼类图像的前景和背景分开,从而减少图像背景对检索的干扰;其次,为了使图像特征包含一定的空间位置信息,利用空间金字塔的理论对图像进行分割,在此基础上,将图
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