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大坝的变形预测是大坝安全防控的重要手段,精准的变形预测对保障大坝安全运行和下游人民群众生命财产安全具有重要意义。本文采用粒子群优化算法对神经网络预测模型进行参数优化,将现有的大坝变形观测数据作为模型的输入量,建立基于粒子群优化算法的混凝土坝变形预测方法,并将该方法应用到工程实例中。结果表明：该方法与传统方法比较,具有收敛速度快、预测精度高的优点。