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为了有效抑制非平稳背景噪音对语音处理系统的严重干扰，提出了一种基于长短时能量均值的活动语音检测算法。该算法基于两个合理的假设，一个是基于语音隐含成分集的稀疏分解，不但能尽可能地深留含噪语音中的语音信息，还能在一定程度上消除非语音类噪音的干扰；另一个是对上述稀疏分解的语音进行重构，该重构信号中语音段的时域能量高于非语音段的时域能量。在上述两个假设的基础上，采用重构信号的时域能量作为音频特征，以当前帧为中心，并将与其相邻的特定数量帧的短时能量均值作为当前帧的得分值；以当前帧及其之前特定数量帧的长时能量均值怍为