【摘 要】
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指出了林分调查时,树木年龄确定一直是一个难点,为更精确确定树木年龄,可采用神经网络模型构建法,建立年龄与胸径、树高的回归模型。以陕西省黄龙山林区白皮松天然次生林为研
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指出了林分调查时,树木年龄确定一直是一个难点,为更精确确定树木年龄,可采用神经网络模型构建法,建立年龄与胸径、树高的回归模型。以陕西省黄龙山林区白皮松天然次生林为研究对象,基于解析木数据,构建了双输入单输出、单输入单输出的神经网络模型,并用未参与建模的标准木数据作为检测样本检测了模型的适应能力。结果表明:①两种模型的拟合精度分别为99.03%、98%,均方根误差分别为0.29011、0.43722,神经网络具有很好的拟合非线性生长模型的能力;②两种模型的检测精度分别为80.19%、79.70%,所建神经网
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