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基于低秩张量分解的大规模MIMO信息检测算法研究
基于低秩张量分解的大规模MIMO信息检测算法研究
来源 :上海师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:linxi054
【摘 要】
:
提出了一种改进的Tucker分解法,将二维的张量分解到两个维度中.分别通过改进Tucker和Tucker算法的矩阵减秩和收敛运算,得到保存完整信息的原张量的近似估计值.仿真实验结果表
【作 者】
:
刘星月
周小平
李莉
彭张节
【机 构】
:
上海师范大学信息与机电工程学院
【出 处】
:
上海师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2017年1期
【关键词】
:
大规模MIMO
张量分解
数据检测
Tucker算法
massive MIMO tensor decomposition data detection Tuck
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提出了一种改进的Tucker分解法,将二维的张量分解到两个维度中.分别通过改进Tucker和Tucker算法的矩阵减秩和收敛运算,得到保存完整信息的原张量的近似估计值.仿真实验结果表明,改进Tucker算法提高了系统的检测性能.
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