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基于遗传模糊分类器的入侵检测系统研究
基于遗传模糊分类器的入侵检测系统研究
来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wik2pwerq32
【摘 要】
:
入侵检测技术已成为网络安全领域研究的焦点.文中将模糊理论与遗传算法相结合,利用模糊集合理论搜索优化的特征模糊集,提出了一类基于模糊关联规则的分类器,并用遗传算法对分类器
【作 者】
:
周豫苹
方建安
于冬梅
【机 构】
:
东华大学信息科学与技术学院,漳州师范学院计算机科学与工程系
【出 处】
:
微电子学与计算机
【发表日期】
:
2009年4期
【关键词】
:
遗传算法
入侵检测
模糊规则
软计算
genetic algorithms
intrusion detection
fuzzy rule
soft com
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入侵检测技术已成为网络安全领域研究的焦点.文中将模糊理论与遗传算法相结合,利用模糊集合理论搜索优化的特征模糊集,提出了一类基于模糊关联规则的分类器,并用遗传算法对分类器的模糊规则库进行优化,构建高效的入侵检测系统.仿真测试证明了系统的有效性.
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