【摘 要】
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随着当前大数据下的算学习算法的使用日益增多,在产业界数据量呈现爆炸式增长的前提下,大数据概念已经受到社会的普遍关注。在海量的信息要求处理的前提下,大数据的海量处理
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随着当前大数据下的算学习算法的使用日益增多,在产业界数据量呈现爆炸式增长的前提下,大数据概念已经受到社会的普遍关注。在海量的信息要求处理的前提下,大数据的海量处理分析能力为人们所关注。大数据环境下在小数据上的机器学习算法,虽然不再适用,但是在大数据下进行继续学习算法的论证开始变得成为热点研究大数据环境下的机器学习算法,也成为产业界经常讨论的话题,本文围绕大数据下的机器学习算法,针对大数据的机器算法的研究现状以及大数据机器学习算法的主流方式进行论证,例如提出了并行算法等大数据环境下积极学习的主要趋势等,进行
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