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在储集层地球物理响应分析和研究的基础上，应用多属性回归与神经网络串联反演方法，对研究区进行了可以表征薄储集层的自然伽马曲线反演。分析认为，砂体预测结果符合研究区整体沉积特征，纵向分辨率较高，横向砂体边界清晰，能够反映储集层的分布规律，为研究区今后的勘探指明了方向。
多属性回归与神经网络串联反演预测薄储集层
【摘 要】
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在储集层地球物理响应分析和研究的基础上，应用多属性回归与神经网络串联反演方法，对研究区进行了可以表征薄储集层的自然伽马曲线反演。分析认为，砂体预测结果符合研究区整体沉
【机 构】
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西南石油大学资源与环境学院,中国石油东方地球物理公司研究院乌鲁木齐分院
【出 处】
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新疆石油地质
【发表日期】
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2013年3期
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