大数据驱动下的评教系统优化设计

• 作 者: 张俊飞 毕志升 吴小玲
• 机 构: 广州医科大学基础医学学院
• 出 处: 信息技术
• 发表日期: 2018年12期
• 关键词: 数据驱动 教学评价 分区 SOA
• 基金项目: 国家自然科学基金青年科学基金项目(61603106);2018年广州市高校创新创业教育项目(201709k56);2017年广州市教育局市属高校教育教学改革项目(2017A05)

教育大数据的到来, 为教育教学带来了春天, 同时也提出了对教学管理评价的挑战,评教对象基数大、 评价大数据存储等问题成为了当前高校必须面临的问题, 面对评教大数据处理需求, 结合本校大数据驱动下实际评教系统研发, 抽取其中核心优化设计理念, 阐述数据驱动下的评教系统优化设计, 主要从数据库分块、 分区和 SOA 异构系统集成两个方面进行详细介绍, 并通过系统压力测试验证了其可行性、 有效性, 为其他高校在大数据驱动下评教系统建设提供借鉴方案.