论文部分内容阅读
切削加工过程的模型难以精确地获得，其模型不确定性和非线性造成加工过程控制困难，成为自动控制在加工过程中应用的瓶颈．文中分析了加工过程切削力模型的不确定性；讨论了经典控制、现代控制和智能控制对模型不确定性的处理手法及其局限性；探讨了非线性不确定加工过程的控制及其鲁棒性，并以模糊控制、基于信息熵优化的控制和多模态专家控制为例，在切削条件或模型发生变化情况下研究加工过程控制系统性能．研究表明，那些不依赖于数学模型的智能控制，可较好地处理加工过程的不确定性，为不确定性加工过程控制提供一条合适途径．