基于仿生嗅觉的中药材鉴别的实现

• 作 者: 刘红秀 姬生国 庄家俊 李卫东
• 机 构: 广东药学院医药信息工程学院,广东药学院中药学院,广东药学院基础学院,广东工业大学信息工程学院
• 出 处: 广东药学院学报
• 发表日期: 2009年4期
• 关键词: 仿生嗅觉 主成分分析 线性判别分析 中药材 bionic olfaction principal component analysis （PCA） li

目的运用便携式电子鼻PEN3提取中药材挥发的气味信息来建立气味指纹图谱，达到鉴别不同中药材的目的。方法采用主成分分析（PCA）法和线性判别分析（LDA）法识别八角、白豆蔻、川芎、丁香、荆芥、肉桂、砂仁等7种中药材。结果采用PCA和LDA两种方法都能很好地区别以上7种中药材，识别率达到100％；PCA的分析图中每类样品主要呈带状分布、集中度不高，LDA分析中不同种类的中药材样品点的分布高度集中。结论采用仿生嗅觉系统PEN3能够很好地鉴别不同品种的中药材，具有一定的实际意义和应用价值。