【摘 要】
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基于自主开发的BP人工神经网络模拟应用工具V1.0,将与SWAT模型相同的气象数据与新增的月校正因子和SWAT模型的月径流模拟值作为输入层变量,以实测径流为训练数据,对沙柳河流
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基于自主开发的BP人工神经网络模拟应用工具V1.0,将与SWAT模型相同的气象数据与新增的月校正因子和SWAT模型的月径流模拟值作为输入层变量,以实测径流为训练数据,对沙柳河流域径流模拟进行后处理,比较其与单独运用SWAT模型和BP人工神经网络模型进行径流模拟的结果,以此评价BP人工神经网络用于径流模拟后处理的精度与适用性。研究结果表明基于自主开发的BP人工神经网络后处理能显著提高该流域径流模拟精度,且操作简便,实现了模型的率定和验证同步进行,适用于沙柳河流域的径流模拟研究。
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