【摘 要】
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指代消解是自然语言处理技术的核心问题,该文结合维吾尔语语义特征,提出基于深度学习的维吾尔语人称代词指代消解方法。通过堆叠多层无监督RBM网络和一层有监督BP网络,构建DB
【机 构】
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新疆大学软件学院; 新疆大学网络中心; 新疆大学信息科学与工程学院; 新疆大学人文学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(61563051,61662074);国家自然科学基金(61262064);国家自然科学基金(61331011);新疆自治区科技人才培养项目(QN2016YX0051)
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指代消解是自然语言处理技术的核心问题,该文结合维吾尔语语义特征,提出基于深度学习的维吾尔语人称代词指代消解方法。通过堆叠多层无监督RBM网络和一层有监督BP网络,构建DBN深度神经网络学习模型,RBM网络保证特征向量映射达到最优,BP网络对RBM网络的输出向量进行分类,实现维吾尔语人称代词指代消解。经过维吾尔语指代消解语料库测试,F值达到83.81%,比SVM方法高出2.88%。实验结果表明,同等条件下,该方法能有效提升维吾尔语人称代词消解的精度,有助于维吾尔语指代消解研究。
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