基于BFGS的改进遗传算法研究

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提出了一种基于拟牛顿法BFGS的改进遗传算法,基本思想是:首先用遗传算法进化若干代后,当目标函数变化率小于设定值时,改用BFGS算法优化。数值实验表明,基于BFGS的改进遗传算法的局部收敛性得到了较大改善,而且优化精度也较基本遗传算法有了较大的提高。
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