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利用灰色关联度分析影响光伏发电量的关键气象环境因子，结合光伏电站历史数据，基于CAR模型建立了短期光伏发电量预测模型．以华中科技大学电力电子研究中心18kW并网光伏电站资料进行预测试验，并通过调整模型参数获得了适合的模型，结果验证了该方法的有效性．应用结果表明，天气良好时，预测精度较高．
基于CAR模型的短期光伏发电量预测
【摘 要】
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利用灰色关联度分析影响光伏发电量的关键气象环境因子，结合光伏电站历史数据，基于CAR模型建立了短期光伏发电量预测模型．以华中科技大学电力电子研究中心18kW并网光伏电站资料
【机 构】
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上海电力学院电气工程学院
【出 处】
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上海电力学院学报
【发表日期】
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2015年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目（51307105）,上海市高校青年教师培养资助计划（ZZsd113016）,上海电力学院人才基金项目（K2013-010）.
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