PBIL算法在遥感影像匹配中的应用

• 作 者: 李二森 郭海涛 张保明 卢俊
• 机 构: 信息工程大学测绘学院
• 出 处: 武汉大学学报(信息科学版)
• 发表日期: 2008年02期
• 关键词: PBIL算法 影像匹配 信息熵 PBIL algorithm image matching information entropy
• 基金项目: 国家十一五预研资助项目.

提出了一种将基于群体增量学习(population-based incremental learning,PBIL)算法用于遥感影像匹配的方法,给出了详细的理论和实验分析,引入信息熵作为PBIL算法迭代终止的条件之一,取得了较好的实验结果。实验表明,基于该算法的影像匹配运算速度比较快,且收敛过程比较稳定。