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提出了一种新的说话人识别方法。该方法综合了VQ和GMM的优点，通过用VQ误差尺度取代传统GMM的输出概率函数，减少了建模时对训练数据量的要求，提高了识别速度。实验结果证明了该方法的有效性。
基于MVQM的说话人识别的研究
【摘 要】
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提出了一种新的说话人识别方法。该方法综合了VQ和GMM的优点，通过用VQ误差尺度取代传统GMM的输出概率函数，减少了建模时对训练数据量的要求，提高了识别速度。实验结果证明了该方
【机 构】
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丽水学院计算机与信息工程学院,东南大学无线电系
【出 处】
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电声技术
【发表日期】
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2006年2期
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