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虹膜图像中通常包含了干扰因素的眼睑,为了消除影响识别效果的这种干扰因素,保证较高的识别率,提出一种分段检测算法。先进行圆弧分段拟合和圆弧参数的动态聚类,对聚类所得的圆弧再次拟合,完成上下眼睑的分割。实验表明,与Hough变换和Daugman圆探测法相比,在同等条件下,在速度和精度上具有一定的优势。最后的编码识别实验表明,这种处理方法提高了虹膜识别的模式分类能力和识别的可靠性。