智能计量监控在反窃电工作中的应用分析

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  摘 要:随着我国整体经济实力的快速提升,电网企业在社会发展、国家经济建设过程中的重要作用更加突出。但是窃电问题仍然成为影响电力发展的重要阻碍,需要相关部门积极根据实际情况,制定合理的反窃电对策,应用先进的反窃电技术,切实保证电力供应系统的稳定运行。本文就从用电信息采集系统的智能计量监控出发,对常见窃电类型进行简单阐述,分析智能计量监控技术的反窃电应用,并结合自身的工作经验对如何加强反窃电工作提出几点对策建议,希望能对相关实践工作者有所帮助。
  关键词:用电信息采集;反窃电;智能计量监控
  中图分类号:D922.297 文献标识码:A 文章编号:1004-7344(2018)29-0064-02
  1 引 言
  用电信息采集系统主要由主站、采集终端、集中器、智能电能表和信道等设备组成,是对电力用户的用电信息进行采集、处理和实时监控的系统,实现用电信息的自动采集、计量异常监测、电能质量监测、用电分析和管理、相关信息及异常事件的发布、分布式能源监控、智能用电设备的信息交互等功能。
  反窃电工作一直是电网运营企业的工作重点,因窃電损害电网企业利益,扰乱社会用电秩序,威协电网安全运行。传统的反窃电是人工排查,但现在的窃电手段却越来越高科技化,越来越隐蔽化,用户易毁证、窃电证据取证难,且用户点多面广,反窃电的针对性、时效性、准确性差,反窃电的工作效率和质量难以提升。
  智能计量监控就是运用用电信息采集系统的自动采集、监控运行、交换、大数据分析等技术,多维度的监控、分析用户的用电信息、表计状态、线路线损等数据信息,快速定位疑似窃电用户,通过构建智能用电异常分析与反窃电应用,支持电力企业系统化、常态化开展反窃电分析、预警、排查和处理工作,有利于提高反窃电工作成效。
  近些年随着窃电问题日益严重,这使得智能计量监控技术在反窃电工作中的实际应用越来越广泛,下面对具体的窃电状况及智能计量监控技术的应用情况进行详细介绍与分析。
  2 常见窃电类型概述
  窃电的方法很多,除了私自在线路上接线用电的窃电,其它基本上是从电能计量的基本原理入手,通过破坏、干扰计量装置的正常运行,引发计量装置的电压、电流、TV/TA回路、功率因数、表计参数等因素的运行异常,从而达到电能表不计或少计电量的窃电目的。主要常见的窃电类型有以下9种:①欠压法窃电;②欠流法窃电;③扩差法窃电;④移相法窃电;⑤无表法窃电;⑥高频窃电;⑦强磁窃电;⑧修改表计参数窃电;⑨损害计量装置窃电。
  3 窃电用户的信息采集及监控
  窃电用户窃电后其计量装置的用电信息与其实际情况不一致,用电信息采集系统的智能终端专变采集终端、集中抄表终端实时采集电能表数据,实时监测现场计量设备的运行工况,以及客户用电负荷和电能量的监控,若用户窃电其用电信息将发生变化,导致出现各类异常,终端监控的计量异常事件信息如电能表开盖记录、电压回路异常、电流回路异常、电量异常等异常,结合采集数据的比对分析,生成计量设备异常工单信息告警,触发异常现场确认是否为窃电户,或是其它类异常,及时处理消缺。
  4 智能计量监控技术的反窃电应用分析
  智能计量监控可以计量在线监测各类异常,并进行相应的智能诊断模型分析,反窃电工作中常用的智能计量监控诊断分析如下所示:
  4.1 电量异常分析
  计量在线监测各用户的电能表示值不平、电能表飞走、电能表倒走、电能表停走、计算出日用电量,将当前的日用电情况与该用户的历史用电情况进行分析比对,分析各电能表的电量是否存在电量跳变、停走和倒走的情况。
  4.2 电压异常分析
  计量在线监测各用户的电能表是否存在断相、失压或电压异常,若电能表失压或断相异常则该用户电能表可能电压线未可靠连接,或断开了电压连节片或电压采样回路被分压改变。
  4.3 电流异常分析
  计量在线监测各用户的电能表是否存在电流失流异常,若失流有可能电流采样回路短接或被分流改变,对比各电能表的进线电流与出线电流是否相等,若不相等就说明该用户可能存在跨表接线、或者该电能表的电流采样回路已被改变。
  4.4 异常用电分析
  计量在线监测用户的各类用电异常事件,如电能表开盖、计量门开闭、恒定磁场干扰、电量差动异常、功率差动异常、电量为零但功率不为零等异常,读取并分析异常事件和信息,比对、统计分析其历史数据、用电规律,可以快速确定该用户是否存在窃电嫌疑。
  4.5 档案异常分析
  根据采集的实时电压、电流、功率等参数自动推算出电能表的接线方式,比较该方式与营销业务应用系统中该表计量点的接线方式是否一致,核对该用户的基础档案、资产档案、计量点信息,检验该用户的用电数据是否具有完整性和逻辑性。如果不一致或者不符合逻辑则说明该表计量点可能存在接线方式被更改或存在直接从表前供电线路接线取电的可能。
  4.6 线损监测分析
  根据各供电点、受电点的电能采集数据以及供电网络拓扑数据,生成各电压等级、区域、线路、台区实时线损和日、月固定周期或指定时间段线损,从线损异常确定查窃范围及区域,如台区线损分析功能生成的实时线损、日月同期线损,对高损、线损波动台区检索其所属低压用户电量波动大的用户,分析其历史负荷曲线、历史电量曲线即可定位出具体的窃电嫌疑用户。
  4.7 综合异常分析
  对监控的多种异常建立关联关系分析即综合异常分析,可以进一步提高窃电诊断的准确度,如某用户存在电流失流、电量差动、功率差动异常,其窃电的可能性就非常大,迅速赶赴现场检查后发现用户窃电属实。
  智能计量监控的应用改变了以往的人工排查,能够及时监控人工难以发现的异常,实现反窃电工作的高效化、智能化以及规范化,有效遏制窃电行为的发生,在一定程度上保障用电用户的合法权益,同时也保障电力企业的经济利益。
  5 加强反窃电工作的几点对策建议
  5.1 大力推广先进的智能计量监控技术
  根据各个电力单位的实际情况,逐步推广智能计量监控技术,积极提高反窃电能力,将现有的反窃电设备与用电信息采集系统的智能计量监控有机结合起来,进而做到反窃电行为的防与治相结合。
  5.2 深入开展相关法律法规的宣传
  积极利用报纸、电视、广播等宣传渠道,宣传违法窃电的法律后果,增强广大电力用户的合法用电意识。
  5.3 加强数据分析大力查处窃电
  加强电力数据分析工作力度,尤其是线路和变压器线损综合分析数据和用电信息采集异常数据分析等,有效组织查处。针对性质较为恶劣,影响较深的窃电行为,要严格按照相关法规查处,坚决打击,树立典型示范。
  5.4 明确工作责任强化制度建设
  加强电力监控人员的责任意识,健全奖惩制度建设,将反窃电奖惩责任落实到各级营销和生产人员工作流程中,形成联动和日常,同时积极完善打击窃电工作流程,严格按照相关法律法规,依法取证,依法惩处。
  6 结 语
  综上所述,虽然智能计量监控的应用效果与过去相比已经发生了质的飞跃,但是部分地区的电力系统中,仍然存在窃电现象。要想让智能计量监控技术发挥出更好的价值,那么反窃电管理部门不仅要对监控技术的应用原则和要点等内容进行全方位的了解和掌握,同时还要对影响反窃电监控应用效果的不良因素进行及时的处理,这样才能真正发挥智能计量监控的价值。所以在今后的反窃电管理与监控过程中,一定要提高对智能计量监控的研究与功能扩展,制定合理的监管方案,以此来保证电力系统的平稳运行,为用户提供优质的用电服务。
  参考文献
  [1]蒋云庆,么丽娟.电能采集系统在反窃电工作中的应用[J].城市建设理论研究:电子版,2016(6):43~44.
  收稿日期:2018-9-1
  作者简介:陈灵娟(1976-),工程师,本科,主要从事营销部农电营销专责工作。
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