基于M-QSPR的含甲苯汽油辛烷值理论预测研究

• 作 者: 范延冰 潘勇 张彭非 尚文娟 蒋军成
• 机 构: 南京工业大学安全科学与工程学院
• 出 处: 天然气化工(C1化学与化工)
• 发表日期: 2017年1期
• 关键词: 混合物构效关系 遗传算法-偏最小二乘法 含甲苯汽油 辛烷值 预测

从分子结构角度出发,针对含甲苯汽油辛烷值展开了混合物构效关系（M-QSPR研究。应用SiRMS（Simplex Representation of Molecular Structure描述符对含甲苯汽油混合体系的结构信息进行表征,运用遗传算法-偏最小二乘（GA-PLS组合算法对SiRMS描述符进行筛选和建模,得到了相应的研究法辛烷值（RON预测模型和马达法辛烷值（MON预测模型型。随后对模型进行验证、应用域分析和机理解释。结果表明,两个预测模型均具有较优的稳定性和预测能力。两个预测模型对其测试集的预测复