【摘 要】
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本文主要针对我国未来煤炭市场的平稳发展的研究,利用层次分析法、典型相关分析、神经元网络预测,做了秦皇岛港动力煤价格的排序,建立了煤炭价格预测模型。首先查找资料选择
【机 构】
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江苏科技大学机械工程学院,江苏科技大学电子信息学院,江苏科技大学粮食学院
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本文主要针对我国未来煤炭市场的平稳发展的研究,利用层次分析法、典型相关分析、神经元网络预测,做了秦皇岛港动力煤价格的排序,建立了煤炭价格预测模型。首先查找资料选择八个可能影响煤炭价格的因素,建立层次结构模型,构造判断矩阵,最终通过层次分析法进行量化分析,求得每个因素对于煤炭价格影响的权重。其次由权重的大小排序得出影响煤炭价格的六种主要因素。给出的六个影响煤炭价格的主要因素作为预报因子,建立BP神经元网络,以近两年各影响因素的数据作为训练样本训练BP网络。最后查找资料最终选定安全因素、突发事件因素和经济危机
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