SVM在移动通信客户流失预测中的应用研究

• 作 者: 武帅 王雄 段云峰
• 机 构: 清华大学
• 出 处: 微计算机信息
• 发表日期: 2007年04X期
• 关键词: 支持向量机(SVM) 客户流失 数据挖掘 决策树 Support Vector Machine Churn Data Mining Decision Tr

使用支持向量机（SVM，Support Vector Machine）数据挖掘方法对移动通信行业客户流失倾向进行预测，对支持向量机同决策树算法预测的结果进行对比，结果表明支持向量机对本文所选取的属性数据具有更强的分类能力，而且在不同训练数据规模情况下预测模型有较好的稳定性。实验证实，运用本研究模型选取全体客户的22.31%，可以预测出50.07%流失的客户，表明本研究中提出的预测模型具有实际应用价值。