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提出了一种基于总体平均经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition，简称EEMD）和Teager—Huang变换的齿轮箱故障诊断方法，该方法首先运用EEMD方法，将振动信号分解成不同特征时间尺度的单分量固有模态函数，然后用Teager能量算子计算各固有模态函数的瞬时频率和瞬时幅值，得到Teager—Huang变换时频谱。齿轮箱齿轮裂纹故障振动试验信号的研究结果表明，Teager—Huang变换时频谱优于Hilbert—Huang变换时频谱，能有效识别齿轮故障。