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奇异值特征包含的鉴别信息不足以正确识别人脸等相似对象,针对此问题提出一类用于人脸识别的增强奇异值特征。利用数学方法将包含较多局部鉴别信息的区域与全局图像融合,得到与奇异值特征具有类似属性的新特征,在人脸识别实验中表现出良好的识别分类能力。此外提出一种基于灰度形态学的五官图像提取方法,对人脸的姿态、表情等变化不敏感,实验表明其满足增强奇异值特征对局部区域的提取需求。