【摘 要】
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独立分量分析方法在信号分析中具有振源分离的特点,但由于机械设备早期故障信号具有强背景噪声及振源复杂等特点,独立分量分析方法对于单通道强背景噪声信号中的早期故障检测
【机 构】
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大连大学机械工程学院,大连理工大学振动工程研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金（51175057）, 辽宁省教育厅一般项目（L2013477）
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独立分量分析方法在信号分析中具有振源分离的特点,但由于机械设备早期故障信号具有强背景噪声及振源复杂等特点,独立分量分析方法对于单通道强背景噪声信号中的早期故障检测也无法取得满意效果。因此提出相空间对独立分量方法对其进行振源分离及重构,获得早期故障成分较为集中的重构信号,进而提出了峭度贡献系数来提取重构信号的早期故障特征信息;在对于某挤压机变速箱轴承的早期故障信号应用中,此方法在强背景噪声下成功的提取了早期故障的特征信息,确定了早期故障发生的部件。上述实验证明,相空间独立分量分析及峭度贡献系数方法在早期故障
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