【摘 要】
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针对面向区域的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像变化检测方法中存在的双时相图像边缘和空间对应关系不一致的问题,提出了一种基于简单非迭代聚类(simple non
【基金项目】
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国家自然科学基金(62071474)资助课题。
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针对面向区域的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像变化检测方法中存在的双时相图像边缘和空间对应关系不一致的问题,提出了一种基于简单非迭代聚类(simple non-iterative clustering,SNIC)的双时相SAR图像超像素协同分割算法。首先,构造一幅包含双时相SAR图像特征的融合图像,计算待处理像素点到聚类中心的像素强度相似度和空间距离相似度。其次,采用一种高效的多尺度弱边缘检测算法,对双时相SAR图像分别进行边缘检测并融合边缘检测结果。最后,将像
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