基于Apriori和FP-Growth算法的学生行为分析研究

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随着高校信息化建设逐步加快,大多数高校已经在教学、科研、学生管理等领域部署了管理系统,便于高校科学化管理,并提高了管理质量和效率。这些应用系统经过多年的运行产生了大量数据,存储于各应用系统数据库中。本文使用数据挖掘算法对数据库中学生相关信息进行挖掘,运用Apriori算法和FP-Growth关联分析算法挖掘出平时的学生行为对一个学生学习成绩的影响,从而给高校管理者的工作提供相应的帮助。
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