【摘 要】
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以NoSQL数据库的相关理论为基础,借助云计算和云存储技术设计了以分布式存储为架构的MongoDB数据库,为煤炭企业海量生产数据的智能化存储问题提供了解决方案。通过云存储系统
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以NoSQL数据库的相关理论为基础,借助云计算和云存储技术设计了以分布式存储为架构的MongoDB数据库,为煤炭企业海量生产数据的智能化存储问题提供了解决方案。通过云存储系统性能测试得出,系统处理海量数据的性能高效、稳定,明显优于传统的关系型数据库。
Based on the related theories of NoSQL database, this paper designs a MongoDB database based on distributed storage with cloud computing and cloud storage technology, and provides a solution to the intelligent storage problem of mass production data in coal enterprises. Through the performance test of cloud storage system, it is concluded that the performance of the system in processing massive data is high efficient and stable, which is obviously superior to the traditional relational database.
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