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文章提出了一个新的新闻网页分类方法（WPCM），采用主成分（PCA）和熵值相结合的特征选取支持向量机（SVM）的分类方法．首先把网页用特征项权重予以表示，使用主成分方法抽取最相关的一些特征，然后从每一类中选择在该类具有代表性的词并计算这些词的熵，把两种方法提取的特征合并之后作为支持向量机分类器的输入，实验结果显示，该网页分类方法在体育类新闻中取得了良好的效果．