【摘 要】
：
近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)在医学领域的应用范围不断扩大,已成为医疗行业关注的焦点,利用人工智能、机器学习及深度学习诊断眼科疾病的研究也逐步展开。
【机 构】
：
南京医科大学附属眼科医院三病区,南京医科大学附属眼科医院院办
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目(编号:81670878)
论文部分内容阅读
近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)在医学领域的应用范围不断扩大,已成为医疗行业关注的焦点,利用人工智能、机器学习及深度学习诊断眼科疾病的研究也逐步展开。青光眼是一种常见致盲性眼病,具有隐匿性和渐进性,早期诊断和干预可以降低青光眼视力丧失的风险并极大地改善预后。目前,AI系统在诊断青光眼方面已有很多应用,本文综述了AI在青光眼领域的研究和应用,以及临床优势和挑战,并展望了AI在青光眼中的潜在应用前景。
其他文献
目的:通过基于Bert深度学习技术处理的电子病历数据构建疾病关联网络,使用链路预测技术对患者的并发症进行预测。方法:使用Bert-WWM模型进行命名实体识别,提取来自非结构化中
通过扩展人类表型术语集(HPO)的中文同义词,通过自然语言处理程序对电子病历中的表型概念进行识别后,借助可计算生物医学知识(CBK)理论,重新构建了整合电子病历及权威知识库
目的:构建基于中文医疗知识图谱的智能问答系统,使人们通过人机交互的方式就能完成简单的自我诊疗。方法:通过词性标注的方法获取用户提出问句中的医疗实体,再利用结合基于共