基于模糊数模型的医学超声图像分割方法

• 作 者: 杨先凤 李艳 彭博
• 机 构: 西南石油大学计算机科学学院
• 出 处: 计算机工程与设计
• 发表日期: 2011年05期
• 关键词: 超声图像 图像分割 模糊数模型 直方图匹配 相似度 ultrasound image image segmentation fuzzy number model
• 基金项目: 四川省教育厅自然科学重点基金项目（08ZA005）,四川省高校重点实验室基金项目（2008KJ12）,西南石油大学校级预研基金项目（2010xJZ167）：西南石油大学校级青年基金项目（20IOXJZ166）.

针对基于模糊推理的医学超声图像分割方法存在算法复杂度高及灵活性较差等问题,提出了一种基于模糊数模型的医学超声图像分割方法。用局部直方图间相似性匹配和自适应平滑方法对输入图像进行预处理得到相似图像和平滑图像,通过一种基于模糊数模型的模糊控制方法处理生成的相似图像和平滑图像,实现医学超声图像的分割。实验结果表明,该方法简化了处理过程,降低了算法复杂度,对医学超声图像能够进行有效分割。