马铃薯杂志读者问卷调查

来源 :中国马铃薯 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nannoha2
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
马铃薯杂志读者问卷调查马铃著杂志已创刊10年了,10年来编辑部全体工作人员与全国广大马铃薯工作者一道,为繁荣发展我国的马铃薯事业做出了一定的贡献。为使本刊更能贴近读者,真正成为广大读者的良师益友,我们诚向广大读者征求对本刊办刊的意见和建议,希望关心和... The survey of readers of potato magazine The magazine of potato has been founded for 10 years. In the past 10 years, the staff of the editorial department, together with the potato workers throughout the country, have made some contribution to the prosperity and development of the potato industry in our country. In order to make this journal more close to the reader, truly become the majority of readers mentor, we sincerely seek the views of our readers and suggestions, hoping to care about and ...
其他文献
在每天寄往编辑部的大量来稿中,常常可以看到全国各地寄来的不少材料。有各种各样的工作简报;有五花八门的会议发言稿。这些材料基本上都是铅印或打印的。还有形形色色的工
[作者原稿]油建一公司锣鼓队扬威自贡灯贸会开幕式2月1日下午6时,扬名四海的自贡市第四届国际恐龙灯贸会开幕式就要开始了,彩灯公园已云集成一片人的海洋,在开幕式的主席台
全国采矿学术会议是我国矿业界最具有权威性和广泛性的学术活动,得到了中国科协的指导和全国矿山界的热烈欢迎和支持。 The National Mining Conference is the most autho
针对水库富营养化给供水安全带来的严重威胁,利用2008~2017年Landsat时间序列卫星数据,基于归一化差值植被指数(NDVI)与实测水质参数的相关分析结果,运用阈值法动态提取了于桥水库的水华分布范围和程度。通过与自然和人为因子的协同分析,认为气温、降水和人类活动等共同驱动引发了水华爆发,其中人为干预的生态修复工程可抑制或减缓水华爆发,并有效改善水质状况。时间分辨率更高的气象因子数据和卫星遥感
为了研究枸杞的耐盐抗寒机理,以新疆主栽‘黑杞1号’和‘宁杞7号’为研究对象,研究了枸杞在盐(NaCl、Na_2CO_3)胁迫和低温处理下生理生化指标的变化,探讨了枸杞的生理特性。试验研究结果如下:(1)两种枸杞在盐处理后,生长特性方面,株高和基径与对照相比差异性显著;在光合特性方面,Pn、Gs、Ci、Fo、qP、ФPSII和Chl(a+b)与对照参数相比差异性显著。NaCl胁迫后‘黑杞1号’和‘宁
我国是世界上受荒漠化危害最严重的国家之一,全国荒漠化土地约占国土总面积的28%。目前普遍采用的筛分法、风洞实验法等监测评价方法均破坏原始地表状态、可重复性差、测定过
在海量遥感数据背景下,传统的基于关键字/元数据数据服务模式,无法满足不同应用领域用户对多样化遥感变化信息数据的获取需求。将基于内容的图像检索技术应用到遥感图像变化信息数据获取中,提出了一种全新的基于内容的遥感图像变化信息检索概念模型。通过深入分析当前基于内容的图像检索的先进理论方法,构建基于内容的遥感图像变化信息检索模型框架,并对变化信息数据管理模型构建、多维特征提取和智能反馈模型创建等关键问题进
2014年5月14日至18日,享誉中国科技界的第十七届中国北京国际科技产业博览会在北京隆重开幕。大会以世界眼光审视中国发展,紧紧围绕“创新驱动融合发展”主题,通过14个主题展
摘 要: 本文以“尊重差异、理解差距、研究差点、共享差别”的差点教育理念为理论指导,从“关注学生个体,优化教学目标、教学方法,促进全员发展”三个角度阐述该理论在课堂教学中的实际意义。  关键词: 差点教育 课堂教学 全员发展 独立个体  每个人的珍贵在于你就是你,而不是别人的复制品。这种独特性,是一个人成长与幸福的立足点。然而,在教学实际中,教师往往不注重学生个别差异,习惯于按统一的标准和尺度去衡
期刊
时间序列是一种常用的物候研究方法。为充分利用哨兵2数据在红边波段的丰富信息,本文利用多种植被指数组合成时间序列进行作物分类。将NDVI、EVI、红边NDVI三种植被指数进行组合,构建时序植被指数图像,然后使用支持向量机、随机森林、CART决策树和最大似然4种不同的算法对四种作物、三种林草、裸露地表、水体进行分类。原始分类结果中,总体精度最高的随机森林为87.92%,最低的最大似然为80.07%,在