基于拉曼光谱法的降糖类药物的判别方法比较

• 作 者: 高群 张中湖 陆峰
• 机 构: 第二军医大学药学院,山东省食品药品检验所
• 出 处: 光谱学与光谱分析
• 发表日期: 2012年12期
• 关键词: 拉曼光谱 聚类分析 自组织图 降糖药 Raman spectroscopy Cluster analysis Self-organizing maps H

采用了四种聚类方法对降糖类药物拉曼光谱进行了快速、无损判别。采集九种降糖类药品共48个样品的拉曼光谱，经截波、基线校正、平滑、矢量归一化等预处理后，分别采用K-均值、系统聚类法、自组织图（SOM）及PCA-SOM四种不同聚类方法做聚类判别。结果表明，自组织图与K-均值、系统聚类法相比，聚类结果较好，并且SOM结合PCA后的PCA-SOM结果最优。为降糖类药品的快速判别从聚类的角度提供了一种新的方法。