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【摘 要】
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提出了一种2D-Gabor滤波和主成分分析相结合的新的人脸识别算法。首先将人脸库的所有样本进行图像预处理,并将由2D-Gabor滤波后产生的图像作为独立的样本加入到样本库中,从而减少了小样本问题对人脸识别效率的影响,再结合经典的主成分分析方法进行人脸识别。试验证明,与单独的主成分分析法相比,该方法可以有效的提高识别率。
【机 构】
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五邑大学信息学院,北京航空航天大学电子信息工程学院
【出 处】
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长江大学学报(自然科学版)理工卷
【发表日期】
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2009年01期
【基金项目】
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广东省自然科学基金项目（07010869）,国家重点实验室开放课题基金项目（0505）,国家重点实验室开放课题（A0703）.
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