【摘 要】
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利用自适应白噪声完整集成经验模态分解法对Henryhub天然气原始价格进行分解,将分解后得到的本征模态函数分为高频序列、低频序列和趋势项三类;然后使用粒子群优化后的最小二
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利用自适应白噪声完整集成经验模态分解法对Henryhub天然气原始价格进行分解,将分解后得到的本征模态函数分为高频序列、低频序列和趋势项三类;然后使用粒子群优化后的最小二乘支持向量机模型对其分别进行预测,通过ADD集成方法得到最终预测值;最后,引入其他六类预测模型(PSO-LSSVM、SVM、RF、XGBoost、BPNN、ELM)与之进行对比,从误差分析和模型检验两个维度说明模型的有效性。结果表明混合集成模型相对于其他六类预测模型有更高的水平精度和方向精度,且通过了与其他预测模型的DM检验,同时也表明加
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