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瓦斯作为煤矿安全生产的重要危险因素之一，它的涌出量的预测一直是人们所研究的焦点。影响瓦斯涌出量的因素有很多，且各个因素与瓦斯涌出量之间的关系是非线性的、动态的和不确定的。这就要求非线性必须是瓦斯涌出量的预测模型所具备的特点。为了提高瓦斯涌出量的预测的准确性，本文引入模糊神经网络对瓦斯涌出量进行预测，去除了冗余的数据，提高了数据的可用度。通过实例仿真测试，模糊神经网络提高了瓦斯涌出量预测的精度，对瓦斯事故的预防有重大意义，具有良好的应用前景。