【摘 要】
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针对SAR图像边缘检测中,传统算法很难同时兼顾噪声抑制和对边缘完整准确定位的缺点,利用多尺度Wedgelet变换能够有效检测线目标的特点,提出了一种新的Wedgelet变换的代价函数
【机 构】
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西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（60672126,60673097）,863资助项目（2007AA12Z136）和科技部“573计划”重点项目（2006CB705707）
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针对SAR图像边缘检测中,传统算法很难同时兼顾噪声抑制和对边缘完整准确定位的缺点,利用多尺度Wedgelet变换能够有效检测线目标的特点,提出了一种新的Wedgelet变换的代价函数,增强了其抑噪能力,同时选择了适当的分解尺度,在没有降低逼近图像质量的情况下提高了变换速度.基于此变换,对SAR图像进行自适应的边缘检测.实验结果表明该方法有效克服了斑点噪声的影响,对SAR图像的边缘检测是可行、有效的.
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