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本文给出的压缩方法属于谱压缩方法，谱压缩方法足一种常用的二维轮廓线模型压缩方法．文章从压缩感知的角度解释了谱压缩方法，并提出了基于压缩感知的二维轮廓线模型压缩方法．首先利用二维轮廓线模型Laplace算了的特征向量构造了一组基．二维轮廓线模型的几何结构在这组基下可以被稀疏表达．利用随机矩阵对二维轮廓线模型的几何结构抽样，完成压缩．恢复过程中，通过最优化1-范数，实现几何信号的恢复，实验结果表明，该方法压缩速度快，比例高，恢复效果好，适合对大型数据以及远距离数据进行压缩．